某煤机集团是各人盛名的煤矿综采本事和装备供应商以及汽车零部件厂商开云体育，在各人20余个国度和地区领有30余个分支机构。

客户需求

该集团审计法务部连接着集团本部及繁多子公司的里面审计责任，由于各子公司之间的顾问及IT互异，数据起首及数据形状无法和谐，审计两边需要破耗多数时刻进行数据准备和数据复核，大大裁汰了审计后果，且不利于审计数据千里淀。

该集团审计法务部拟通过RPA经由机器东说念主拉通RPA与Agent的才气，将经由自动化与AI本事进行交融，搭建一个审计大模子平台，自动处理各业务系统间结构化与非结构化数据的抓取、存储及分析，并期骗审计大模子对各样财务数据、单子数据等进行自动化审核，普及审计责任后果和责任质地。

挑战

审计东说念主员每月需要将上万份采购单、出货单与活水线坐褥明细、仓库发货明细进行查对，幸免物质亏蚀。每个供应商会在每月底按照大量商品基准价进行次月价钱调遣，审计东说念主员需要实时查对采购金额是否与公司账户付款活水相匹配，幸免资金亏蚀。财务报表数据监控难度大，需要模仿东说念主工教会竣事财报数据分析。

处罚决策

1、通过深度学习和大限制数据处理才气，自动识别出潜在风险和相等，减少东说念主工审计中的简陋和空虚。通过构建审计大模子匡助分析复杂的审计问题，为审计东说念主员提供处罚决策和刻毒，竣事个性化审计作事。

2、通过数巅科技生成式智能分析AskBI的问数场景皆集杜邦分析法，进行财务景色监控，竣事财务看法的实时监控及变动归因，实时援助审计部门进行策画风险预警。

3、通过数巅科技生成式智能常识库AskDoc构建基于审计场景的文档顾问系统，竣事基于坐褥销售单子文档的“搜推问”一站式顾问场景，包括供应商守法打听文档、供应商采购条约、供应商采购单、供应商调价单、坐褥审批单、库存出货单等单子文档，从而竣事非结构化文档的自动化打标、本色索求、本色分析、文档结构化处理等操作，且无需东说念主工搅扰。

4、通过数巅科技数据凭空化引擎X-Engine逢迎ERP、OA系统的源数据，竣事跨源数据的和谐顾问，从而构建集团层面的财务看法驾驶舱。

中枢功能

客户竣事的中枢功能包括：

1、杜邦分析看法监控

高效整合数据：大致从不同的财务系统和数据源中相聚数据，将销售收入、净利润、总金钱、鼓吹职权等关节财务数据集结存储在数据仓库中，竣事数据的和谐顾问和整合。确保数据准确性：减少东说念主工数据处理的空虚，通过自动化的数据清洗和整理经由，去除相等值和空虚数据，保证用于杜邦分析的基础数据准确可靠。实时更新看法：竣事数据的实时更新，使顾问层大致随时掌合手企业最新的财务景色。实时了解杜邦分析看法的变化，以便赶紧作念出决策。生动的交互功能：用户不错通过点击图表中的数据点等交互操作，潜入检验详备的财务数据和分析敷陈。进一步分析看法的组成和影响身分，为决策提供更全面的依据。实时发现问题：大致快速发现看法相等情况，匡助顾问层实时定位问题场地。举例，当看法跳动预警边界时，系统自动发出警报，指示顾问层罗致要领。按照数据模子自动创建财务看法，并构建财务看法监控大屏。

可纵横拆解的看法体系，竣事看法下钻和深度监控。

2、单子文档结构化顾问

快速查询与检索：结构化后的数据不错通过特定字段进行快速查询，比如根据供应商称呼、采购日历、采购物品类别等字段，赶紧找到特定的采购单子。供应商评估更科学：期骗结构化的采购单子数据，不错对供应商的进展进行多维度评估。举例，根据交货时刻、家具性量、售后作事等字段的数据，对供应商进行量化评分，为聘用可靠的供应商提供依据。审计跟踪更浅近：结构化的采购单子数据为审计责任提供了明晰的踪迹。审计东说念主员不错快速检验采购经由中的各个门径数据，如审批纪录、付款根据等，确保采购举止的合规性和透明度。

3、基于文档库生成供应商审计敷陈

快速检索信息：在生成审计敷陈时快速检索所需信息，无需在不同系统或文献夹中窒碍查找。自动化援用：在生成敷陈时自动援用文档库中的特定数据，如供应商的基本信息、历史交往数据等，减少手动输入和复制粘贴的责任量。增强可回想性：明确标注援用的数据来自哪个文档库中的具体文献，使得敷陈的信息起首可回想。

客户收益

提高审计责任后果：大大减少了审计东说念主员的责任量。普及审计责任质地：审计东说念主员不错快速地发现数据中的相等和疑窦，进而进行愈加精确的审核和分析。增强审计的瞻望才气：不仅大致对已有的数据进行处理和分析，还能对将来的趋势进行瞻望，为被审计单元的决策提供依据和复古。优化审计资源成就：匡助审计东说念主员更好地进行资源分派，根据数据的紧迫性和风险进程等身分，合理地分派审计资源。强化内控：评估和检测被审计单元的内控才气，助力其发现和立异内控中存在的问题，提高治理水良善风险回绝才气。提高审计敷陈的质地与标准性：自动生成审计敷陈大致减少东说念主为空虚，裁汰时刻资本开云体育，提高审计敷陈的质地和标准性。